目前,国内领先的全国性股份制银行已从2016年起尝试推动AI在银行内部业务应用场景的有效落地,并已在谱系构建、智能营销、风险监测、反欺诈、智能报告等方面取得了部分成效。然而,对于大多数金融机构来讲,与AI实现快速有效的连接仍面临以下难点:


费用高:启动AI类项目对效果无法预判,成本风险较高

缺人才:目前市场上AI领域新型人才匮乏,金融机构对此类人才储备严重缺失

数据质量差:金融机构需尽量解决现有内、外部数据质量参差不齐的问题,否则将严重影响AI项目落地效果

AI技术基础薄弱:目前大部分金融机构仍处于“大数据平台”搭建中后期阶段,没有为新技术领域提前储备技术力量和平台

 企业族谱业务场景化


集团谱系精确认定

AI项目必备组件一站式部署

复杂关系瞬间洞察


内外数据快速融合


商机、风险事件实时推送


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