产融云图—产业金融决策大脑

KNOWLEGENE

知因智慧

挖掘商品、商家、用户在电商内部存在的关系,不同实体的行为对于销量的传导和影响,解决这些问题需要构建关系知识库,开发网络传导的模型,并结合业务场景对数据进行分析以辅助自身的决策。

项目背景

该项目客户是国内某知名电商集团旗下金融平台,依托于集团电商业务实力,该金融平台拥有商家的海量交易数据,希望凭借这一庞大和多维度的数据建立起企业—商品—用户三者的知识图谱,利用复杂网络算法、传导算法等技术量化网络中结点间的关系,用于刻画企业盈利能力、企业客群忠诚度、企业未来经营能力,提升商品的销售。

解决方案

· 该项目目标是商品和销售行为数据,通过知识图谱技术和网络模型,预测“未来一段时间内3C类商品和相关企业的销量增长变化趋势”,并应用于促销商品遴选、重点商品监控、对应重点商家监控、促销商品销售价值传递等场景分析。

 

 

 

· 知识提取环节,以结构化订单数据为基础,提取并整合客户、商品、企业、促销活动等实体要素数据,构建关系知识图谱。其次利用知识存储手段,在知识图谱的逻辑模型设计阶段,分解同构图,构建满足网络算法的基础条件。

国内某知名电商集团旗下金融平台案例

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