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业务难点

挖掘商品、商家、用户在电商内部存在的关系，不同实体的行为对于销量的传导和影响，解决这些问题需要构建关系知识库，开发网络传导的模型，并结合业务场景对数据进行分析以辅助自身的决策。

项目背景

该项目客户是国内某知名电商集团旗下金融平台，依托于集团电商业务实力，该金融平台拥有商家的海量交易数据，希望凭借这一庞大和多维度的数据建立起企业—商品—用户三者的知识图谱，利用复杂网络算法、传导算法等技术量化网络中结点间的关系，用于刻画企业盈利能力、企业客群忠诚度、企业未来经营能力，提升商品的销售。

解决方案

· 该项目目标是商品和销售行为数据，通过知识图谱技术和网络模型，预测“未来一段时间内3C类商品和相关企业的销量增长变化趋势”，并应用于促销商品遴选、重点商品监控、对应重点商家监控、促销商品销售价值传递等场景分析。

· 知识提取环节，以结构化订单数据为基础，提取并整合客户、商品、企业、促销活动等实体要素数据，构建关系知识图谱。其次利用知识存储手段，在知识图谱的逻辑模型设计阶段，分解同构图，构建满足网络算法的基础条件。

国内某知名电商集团旗下金融平台案例

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