股份制银行-北京知因智慧科技有限公司

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业务难点

该行在向企业客户需求为中心的转型过程中，从管理层到一线营业人员，对于挖掘细分应用场景的价值、升级改造传统营销和风控模式极为迫切，具体诉求上，希望识别存量客户所属隐形集团以及错综复杂的关系，及时获取集团或者企业的动态变化情况，从事件和关系的视角挖掘营销商机，助力智能营销，识别风险事件在客群内部交叉传递和叠加放大带来的隐形风险。

项目背景

某股份制商业银行案例

某股份制商业银行，为了充分利用科技手段提高运营管理水平，进一步支持客户经理KYC，助力总分两级战略客户深度经营，计划引入知识图谱、机器学习、人工智能等技术，准确识别系客户以及客户的重大商机和风险，智能化过滤隐患客户，梳理客户之间的关系紧密度和事件，动态、快速、准确、智能定位客户金融服务需求。

解决方案

· 在该行客户营销与风险管理现有基础的体系和流程上，整合完善内外部数据，引入知识图谱、NLP技术，升级优化大数据营销与风险控制能力，让智能化大数据平台在行内获得更广泛更深入的应用。

· 基于知识图谱和NLP技术搭建 “三库五模型”，构建企业间关联关系网络，识别利益关联的集团客户和系客户，实现风险事件及受影响实体的综合风险预警，自动生成智能化的谱系视角和风险量化报告，应用于企业准入评价和风险监测环节。