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产融云图—产业金融决策大脑

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业务难点

随着互联网金融科技技术的发展，该金融公司需要应用新型科技技术，深入挖掘数据的价值，逐步提升大数据风控的能力，搭建线上智能信贷与风控体系。

项目背景

某大型工业物流地产服务商案例

该集团是中国大型的现代产业园提供商和服务商，也是中国市场早期启动智慧物流及相关产业生态系统的打造者和促进者。该金融公司在集团的强大产业背景下，以金融及物流服务为中小企业赋能，是国内具有影响力的物流和供应链金融综合服务提供商和金融资产管理运营商。

解决方案

· 结合客户金融业务特征，针对大数据风控的整体需求，构建供应链知识图谱，还原企业在供应链的真实节点与关联关系; 通过构建指标库与存量客户风险监控体系，夯实大数据风控的基础；另外，针对快消品金融场景，提供贷前、贷中、贷后的大数据风控解决方案。

· 基于该客户的金融服务主要嵌入在产业链的每一个环节，从上游到下游，从物流到仓储的产业场景，深入分析具体场景的业务及数据，从供应链的信息流、商流、物流及资金流数据出发，量化企业经营的状况，梳理企业经营中的资金需求环节，提供与经营周期相匹配的金融服务，打造综合考量企业、商品、物流及平台的大数据智能风控体系。